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Enregistrement W4413311756 · doi:10.5014/ajot.2025.051237

Preliminary Efficacy of Face-to-Face, Telerehabilitation, and Home Program–Based Task-Oriented Circuit Training on the Cognitive and Motor Functions of Older Adults: A Single-Blind Randomized Feasibility Study

2025· article· en· W4413311756 sur OpenAlexaboutno aff
Ceyhun Türkmen, Ayşenur Karakuş, Feyza Şengül, İlkem Ceren Sığırtmaç

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Occupational Therapy · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueStroke Rehabilitation and Recovery
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTelerehabilitationPhysical medicine and rehabilitationTask (project management)CognitionRandomized controlled trialCognitive trainingPsychologyAssistive technologyFace (sociological concept)Physical therapyMedicineComputer scienceHuman–computer interactionTelemedicineEngineeringNeuroscienceHealth care

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

IMPORTANCE: Task-oriented circuit training (TOCT) is a structured intervention to enhance older adults' cognitive and motor functions. However, the feasibility and effectiveness of TOCT delivered through face-to-face, telerehabilitation, and home-based methods remain unclear. OBJECTIVE: To evaluate the feasibility and preliminary efficacy of TOCT delivered through different modalities on cognitive and motor functions in older adults. DESIGN: A randomized feasibility study. SETTING: A state-operated skilled nursing facility in Turkey that provides daily-living assistance with on-site medical coverage for emergencies. PARTICIPANTS: Fifty-four older adults (ages ≥65 yr). Inclusion criteria included Mini-Mental State Examination (MMSE) scores >18. Adults with moderate or severe impairment (MMSE scores ≤18) were excluded. INTERVENTION: Participants were randomly assigned to face-to-face, telerehabilitation, or home-based TOCT. They engaged in structured TOCT activities to improve joint protection, memory, attention, and fine motor skills. Sessions were delivered for 60 min daily for 2 wk. Pre- and postintervention assessments were conducted. OUTCOMES AND MEASURES: Assessments included the MMSE, the Montreal Cognitive Assessment, the Nine-Hole Peg Test, and subscales of the 36-Item Short Form Health Survey. RESULTS: Face-to-face TOCT showed the greatest cognitive improvements (MMSE: d = 1.52), whereas telerehabilitation improved energy and vitality levels (d = 0.91) and social functioning (d = 1.41). Home-based training showed the smallest improvements overall. CONCLUSIONS AND RELEVANCE: TOCT through face-to-face and telerehabilitation methods effectively improved cognitive and motor functions. Face-to-face training yielded the greatest cognitive benefits, whereas telerehabilitation enhanced quality of life. Home-based interventions had limited impact. Future research should explore long-term outcomes and refine home-based programs. Plain-Language Summary: As people age, cognitive and motor skills decline, making daily activities harder. This study examined task-oriented circuit training, a structured program delivered through face-to-face, telerehabilitation, and home-based methods. Face-to-face training showed the greatest cognitive improvements, whereas telerehabilitation enhanced energy and vitality levels and social participation. Home-based programs had minimal benefits. These findings support remote task-oriented circuit training as a viable option, although further research is needed to improve home-based interventions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,015

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,048
Tête enseignante GPT0,355
Écart entre enseignants0,307 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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