The Zoo Sphere of Influence Model
Notice bibliographique
Résumé
In January 2023 we proposed the Zoo Sphere of Influence, a new model to represent the value of zoos/aquariums for species and society. This model set out to replace the 50-year-old perception of zoos/aquariums as fulfilling only the objectives of conservation, education, research, and recreation, and instead demonstrate the broad range of impacts zoos/aquariums have for species and society. The Zoo Sphere of Influence Model considers zoos/aquariums working at different scales (from local to international) and acknowledges a wide range of areas that they work. In addition to a visual representation of the value of zoos/aquariums, the initial paper proposed a proof-of-concept evaluation matrix that they could use to self-assess impact. Over a fifteen-month period, we trialled and developed the proposed model and assessment matrix through a global consultation and piloting process (this included piloting at 12 zoos, 5 international workshops/demos and a feedback survey that ran for 7 months). We have updated the model to include new sections on Indigenous Peoples & Local Communities (IP & LCs); Sustainability; and Diversity, Equity, Access, and Inclusion (DEAI). We have additionally updated the assessment criteria to incorporate key zoo/aquarium documents and have added a Core Values section reflecting the fundamental standards conservation zoos/aquariums should be fulfilling. This paper presents the updated version of the Zoo Sphere of Influence. We hope that the model will help zoos/ aquariums achieve the highest possible standard of practice and provide a means of recognising and celebrating these achievements.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,004 |
| Communication savante | 0,007 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,026 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».