Organ involvement and laboratory abnormalities associated with tuberculosis disease in systemic lupus erythematosus patients: a systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
Background Tuberculosis (TB) is one of the most common infectious diseases in patients with systemic lupus erythematosus (SLE) and often has severe and devastating manifestations. This study aimed to systematically investigate the association between organ involvement and laboratory abnormalities in patients with systemic lupus erythematosus (SLE) associated with tuberculosis disease (TB).Methods Relevant studies were obtained from electronic databases, including PubMed, Scopus, Science Direct, and EBSCO from inception to November 2024. The primary outcome was the odds ratio (OR) of TB incidence associated with organ involvement and laboratory abnormalities. Quality of studies was assessed using the Newcastle–Ottawa Scale (NOS). A meta-analysis was performed using R.Results Fourteen studies with a total of 5,626 adult SLE patients were included, of whom 514 (9.14%) were male. Renal involvement was the only organ involvement that was significantly associated with TB (OR = 1.53; 95%CI:1.01-2.32; I2=76%). Among laboratory parameters, lymphopenia (OR = 2.21; 95%CI:1.42-3.42; I2=26%) and anemia (OR = 1.73; 95%CI:1.16-2.58; I2=21%) showed a significant association with TB. No significant associations were found for other organs or laboratory abnormalities.Conclusion Renal involvement, lymphopenia, and anemia could be notable risk factors for TB in patients with SLE, suggesting enhanced awareness of these indicators to minimize the risk of TB in patients with SLE.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,023 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,016 | 0,032 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».