The relationship between sarcopenic obesity and cognitive functionality among inpatients with stable schizophrenia
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND OBJECTIVES: Patients with schizophrenia face an elevated risk of sarcopenic obesity (SO) due to antipsychotic-induced metabolic dysfunction, physical inactivity, and nutritional deficiencies. Although recent studies suggest an association between SO and cognitive decline, its specific impact on cognitive function in schizophrenia remains to be fully elucidated. This study aimed to evaluate the diagnostic concordance between the European Society for Clinical Nutrition and Metabolism/European Association for the Study of Obesity (SOESPEN) criteria and its modified version (SOESPEN-M), and to examine their respective associations with cognitive function in inpatients with stable schizophrenia. METHODS: In this cross-sectional analysis, 228 adults with stable schizophrenia were recruited. SO was diagnosed using two definitions: SOESPEN (excess adiposity, low muscle mass-to-weight ratio, and reduced handgrip strength) and SOESPEN-M (BMI-adjusted muscle mass threshold). Cognitive function was assessed using the Montreal Cognitive Assessment-Chinese version (MoCA-C). Multivariate linear regression models were employed to evaluate associations between SO and MoCA-C scores, adjusting for relevant demographic, clinical, and comorbidity-related variables. RESULTS: SO prevalence was 17.1% under both diagnostic criteria, with moderate inter-criteria agreement (κ = 0.660). Sex-stratified analyses revealed divergent diagnostic trends: in males, SO prevalence increased from 15.9% (SOESPEN) to 22.5% (SOESPEN-M; κ = 0.698); in females, prevalence decreased from 18.9% to 8.9% (κ = 0.590). Across both criteria, SO groups demonstrated significantly lower MoCA-C scores (males: 16 vs 20, p = 0.045 for SOESPEN; 13 vs 21, p < 0.001 for SOESPEN-M; females: 11 vs 17, p = 0.009 for SOESPEN; 10.5 vs 17, p = 0.036 for SOESPEN-M). Multivariate analysis confirmed that SOESPEN-M-defined SO was independently associated with lower MoCA-C scores in males (β = -2.71, 95% CI: -5.08 to -0.33, p = 0.027). CONCLUSION: Our results demonstrate that SO defined by SOESPEN-M criteria is significantly associated with cognitive impairment in male inpatients with stable schizophrenia.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».