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Enregistrement W4413317556 · doi:10.1139/cgj-2025-0285

Impact of (Na, Ca)NO<sub>3</sub> concentration on the deviatoric mechanical behaviour of Boom Clay

2025· article· en· W4413317556 sur OpenAlexvenueno aff
Hassan Al Mais, Yu-Jun Cui, Xiangling Li, Suresh Seetharam, Elie Valcke, Diederik Jacques, Temenuga Georgieva, Séverine Levasseur, Frédéric Collin

Notice bibliographique

RevueCanadian Geotechnical Journal · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueSoil and Unsaturated Flow
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesBelgian Nuclear Research Centre
Mots-clésGeotechnical engineeringGeologyStress (linguistics)Boom

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The disposal of long-lived intermediate- and high-level radioactive waste is a major environmental concern. Deep geological disposal is widely regarded as the safest long-term solution. In Belgium, Boom Clay (BC) has been selected as the reference host formation due to its low permeability, self-sealing properties, and strong capacity to retain radionuclides. One specific waste type, Eurobitum—an intermediate-level bituminized waste—is stored in steel canisters within the repository. Over time, groundwater is expected to infiltrate the system and come into contact with these canisters. The bituminized waste swells upon water contact, releasing large amounts of (Na, Ca)NO3 and generating a saline plume that diffuses into the BC. This plume, rich in sodium ions (Na⁺), can significantly impact the clay's physicochemical and hydro-mechanical behaviour. In this study, undrained triaxial tests under isotropic consolidation were conducted on intact BC samples pre-equilibrated with (Na, Ca)NO3 solutions of varying concentrations. Solutions corresponded to sodium occupancies of 60% (1.0 mol/L) and 90% (2.0 mol/L), along with a reference Boom Clay synthetic water solution (0.015 mol/L NaHCO₃). Results showed an increase in shear strength and friction angle with sodium concentration, attributed to clay particle aggregation, shrinkage, and diffuse double layer contraction induced by salinity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,215
Écart entre enseignants0,207 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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