Radiological Improvements and Clinical Outcomes of Occipitocervical Fusion for Traumatic Cranocervical Junction Instability
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: This study aimed to evaluate the radiological outcomes of occipitocervical fusion (OCF) for traumatic craniocervical junction (CCJ) instability by analyzing changes in preoperative and postoperative computed tomography (CT)-measured radiological parameters. METHODS: We retrospectively analyzed 20 consecutive adult trauma patients who underwent OCF for CCJ instability at a single center from January 2015 to May 2023. Clinical features, surgical outcomes, and preoperative and postoperative CT-measured parameters (basion-dens interval [BDI], basion-axial interval [BAI], atlanto-dental interval [ADI], space available for the cord, clivus-canal angle) were evaluated. Patients were grouped according to whether their preoperative parameter values were within or outside the normal range, and changes were compared between the groups. RESULTS: All patients underwent OCF without neurological deterioration, except for 1 death from polytrauma. Significant postoperative improvements were observed in BDI for patients with abnormal preoperative BDI >8.5 mm (-4.27 ± 3.67 mm) compared to those with normal BDI <8.5 mm (0.11 ± 1.84 mm, P = 0.0194), and in ADI for those with abnormal preoperative ADI >2 mm (-1.88 ± 0.61 mm vs. 0.02 ± 0.16 mm, P = 0.0011). BAI improved significantly in patients with abnormal preoperative BAI < -4 mm (9.07 ± 5.74 mm, P = 0.0154) and >12 mm (-8.45 ± 4.65 mm, P = 0.0078) compared to those within normal limits. Space available for the cord (<14 mm) and clivus-canal angle (>160° or <145°) showed trends toward improvement but without statistical significance. Postoperative complications included dysphagia (10%), hardware failure (10%), and surgical site infection (5%). CONCLUSIONS: OCF effectively stabilizes traumatic CCJ instability, improves key CT-measured radiological parameters, and supports favorable neurological outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».