Temporal trends in COVID-19 vaccine uptake among social housing residents compared to the general population in Ontario, Canada: A population-based panel study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: This study examined temporal trends in COVID-19 vaccine uptake among social housing residents compared to the general population in Ontario, Canada, during the first year of vaccine availability. METHODS: We analyzed 2021 COVID-19 vaccination data from Ontario administrative databases. The social housing population was identified using postal codes of designated social housing buildings. Vaccination rates were compared quarterly across age and sex categories between social housing residents and the general population. RESULTS: In 2021, there were 14,842,488 eligible individuals identified in Ontario administrative health data, with 328,276 individuals residing in social housing. By the end of 2021, 75.45 % of adult social housing residents were fully vaccinated (2 or more COVID-19 vaccine doses) compared to 87.46 % of the general adult population. This gap persisted over time and across sexes. Over the same period, 30.61 % of the children and youth in social housing achieved full vaccination rates compared to 30.21 % of the general population, with greater vaccine uptake among females. CONCLUSION: Despite COVID-19 vaccination policies aimed at prioritizing vulnerable groups in Ontario, Canada, adult social housing residents had lower vaccination rates compared to the general population. Children and youth in social housing achieved slightly higher vaccination coverage. These findings underscore the need for more targeted efforts to improve vaccine accessibility and uptake among social housing residents.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».