Mutation of MeCP2 at T158M Leads to Distinct Molecular and Phenotypic Abnormalities in Male and Female Mice
Notice bibliographique
Résumé
Methyl CpG-binding protein 2 (MeCP2) is an epigenetic reader of DNA methylation with high abundance in the brain. While genetic mutations occur across different protein domains of MeCP2, the T158M mutation is amongst the most frequent MeCP2 mutations. MeCP2 is encoded by the MECP2/Mecp2 gene located on the X chromosome. In humans, MECP2 mutations cause Rett Syndrome, a debilitating neurodevelopmental disorder in females, with very rare cases presenting in males. Despite the generation of different transgenic mouse lines with MeCP2 mutations, the sex-dependent phenotypic and molecular impact of common MeCP2 mutations in mouse models of disease remains largely unexplored. Here, we focus on the MeCP2 T158M mutation using Mecp2tm4.1Bird/J transgenic mice (referred to as Mecp2T158M), and report that Mecp2T158M mutant mice display sex-specific molecular, behavioural, and phenotypic characteristics when compared to wild-type controls. Our data indicates sex- and brain-region-dependent impacts on the expression of MeCP2, synaptic proteins, cytoskeletal markers, and autophagy factors. Our findings demonstrate that the phenotypic and molecular characteristics of this mouse model may relate to the clinical manifestation in human patients with Rett Syndrome.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».