Endotoxin Levels after Calcium Hydroxide Placement in Root Canals Irrigated with Continuous or Sequential Chelation in Previously Treated Teeth with Symptomatic Apical Periodontitis: A Randomized Controlled Clinical Trial
Notice bibliographique
Résumé
Introduction Endotoxins are pro-inflammatory components of Gram-negative bacteria. The aim of this randomized clinical trial was to test the null hypotheses that (i) there is no significant difference between continuous chelation irrigation (5.25% sodium hypochlorite + 9% etidronic acid) and sequential chelation (5.25% sodium hypochlorite - 17% Ethylene diaminetetraacetic acid) in endotoxin reduction, and (ii) placement of calcium hydroxide (CH) does not further improve endotoxin reduction in previously treated teeth with symptomatic apical periodontitis. Methods Previously treated teeth with symptomatic apical periodontitis ( n = 48) were randomly allocated to ( n = 24) Group 1, Sequential chelation (SC) or Group 2, Continuous chelation (CC). Root canal sampling was performed with sterile paper points at three time intervals: immediately after gutta-percha removal (T 0 ), following chemomechanical preparation (T 1 ), and following 7 days of CH placement (T 2 ). A turbidimetric kinetic LAL assay was used for endotoxin quantification. Repeated measures ANOVA was used to compare SC and CC at different time points and between different time points for each protocol. P < .05 was considered to be statistically significant. Results Both SC and CC showed significant endotoxin reduction from T 0 to T 1 ( P < .05), while only SC group exhibited further significant reduction from T 1 to T 2 ( P < .05). CC group demonstrated significantly lower endotoxin levels than the SC group at T 1 ( P < .01) and T 2 ( P < .001). Conclusion This study shows for the first time that continuous chelation irrigation resulted in significantly lower quantity of endotoxins than sequential chelation followed by calcium hydroxide.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».