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Enregistrement W4413330233 · doi:10.1038/s41598-025-13210-0

Optical and temperature dependent electrical properties of Er-/Yb-doped ZnO schottky diodes and thin films

2025· article· en· W4413330233 sur OpenAlexaff
Dechasa Tolera, Teshome Senbeta, Belayneh Mesfin

Notice bibliographique

RevueScientific Reports · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueZnO doping and properties
Établissements canadiensBombardier (Canada)
Organismes subventionnairesAdama Science and Technology University
Mots-clésDopingMaterials scienceOptoelectronicsSchottky diodeThin filmDiodeNanotechnology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The study reports the fabrication of undoped and Er-/Yb-doped ZnO thin films using the sol-gel spin coating technique. The structural and optical properties of the films were analyzed using X-ray diffraction (XRD) and photoluminescence (PL) spectroscopy. Electrical characteristics were studied through current-voltage (I-V) measurements using an HP 4140B pA meter/voltage source, capable of detecting currents as low as 10 −14 A . The XRD analysis confirmed that all films exhibited a hexagonal wurtzite structure, while the PL measurements at room temperature revealed a strong ultraviolet emission with a peak wavelength at 380 nm . The I-V measurements demonstrated good rectification behavior across all temperature ranges. Schottky diodes based on Er and Yb-doped ZnO thin films showed improved rectification, a lower ideality factor, and a higher barrier height. With increasing temperature, the ideality factor decreased while the barrier height increased, indicating enhanced diode performance. It is found that the lowest ideality factor is 1.6 in Er-doped ZnO at 300 K and the highest barrier height is 0.81 eV in Yb-doped samples. It is worth noting that while the ideality factor decreased and Schottky barrier height increased with temperature indicating more ideal thermionic transport, while the rectification ratio (1.4 × 10 4 ) was highest in Yb-doped samples at 50 K due to reduced reverse leakage current.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,648

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,233
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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