Antimicrobial Use and Awareness of Antimicrobial Resistance in the Livestock Sector in the Western Balkans
Notice bibliographique
Résumé
Background/Objectives: Antimicrobial resistance (AMR) is a major threat to human, animal, and environmental health. To tackle AMR in the livestock sector, there is a need to understand the antimicrobial use (AMU) practices of different stakeholders in order to target the common knowledge gaps and inappropriate practices with tailored interventions. In the Western Balkans, published evidence shows the presence of AMR in both humans and animals. Since studies on AMU have mainly been conducted in humans, there is a significant knowledge gap about AMU in the livestock sector. The aim of this study was to assess the knowledge, attitudes, and practices of farmers, veterinarians, veterinary pharmacy personnel, and feed mill personnel related to AMU (focusing on antibiotics) and AMR in Albania, Bosnia and Herzegovina, Kosovo (References to Kosovo shall be understood to be in the context of Security Council resolution 1244 (1999)), Montenegro, North Macedonia, and Serbia. Methods: Field interviews were conducted in 2022 with 2815 participants in selected regions of the countries. Results: The findings showed that farmers engaged in imprudent practices, including purchasing antimicrobials without a prescription, administering antimicrobials for growth promotion, and disposing of expired antimicrobials in the garbage. Farmers’ main knowledge gaps were related to the duration of antimicrobial treatment and the differentiation between AMR and antimicrobial residues. This study also revealed poor record-keeping on animal treatments and a lack of some biosecurity measures. In terms of the attitudes and practices of veterinarians and veterinary pharmacy personnel, the belief that antimicrobial drugs are important for growth promotion, and the common use and sales of highest priority critically important antimicrobials should be targets for future interventions. Conclusions: Despite significant ongoing efforts to tackle AMR, there is still a need for training, awareness-raising, and policy interventions to address the knowledge gaps identified by this study and optimize AMU in the livestock sector in the Western Balkans.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».