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Enregistrement W4413332806 · doi:10.29313/bcsurp.v5i2.21301

Strategi Pengembangan Wisata Terasering Panyaweuyan Berbasis Agro-Eco Tourism

2025· article· en· W4413332806 sur OpenAlexaff
Fachrizal Dadang, Saraswati Saraswati

Notice bibliographique

RevueBandung Conference Series Urban & Regional Planning · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueCommunity-based Tourism Development and Sustainability
Établissements canadiensEncana (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTourismBusinessGeographyArchaeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract. Panyaweuyan Terracing in Majalengka Regency has great potential as an agro-eco tourism destination, but its development remains suboptimal. This study aims to formulate development strategies through a mixed-methods approach, utilizing agro-eco tourism analysis and SWOT analysis. Data were obtained through field observations, interviews with 10 stakeholders, and questionnaires administered to 98 tourists. Agro-eco tourism analysis reveals four key indicators: (1) environmental sustainability is moderately good through traditional terracing systems following slope contours and crop rotation that maintains soil fertility, (2) community participation remains informal but involves three villages with employment absorption up to 90 people during peak season, (3) environmental education is not optimally integrated into tourism programs despite farmers serving as key informants, and (4) local economic development is still limited to culinary and parking sectors with suboptimal integration of agriculture-tourism value chains. SWOT analysis positions the area in quadrant I (aggressive) with coordinates (0.67, 0.87), indicating dominant internal strengths and favorable external opportunities. The main recommended strategy is developing sustainable agricultural education tourism programs supported by improved accessibility infrastructure, particularly road improvements and parking areas. This strategy is expected to optimize the area's potential as a sustainable agro-eco tourism destination while maintaining conservation values and improving local community welfare through integrated development that balances agricultural productivity with tourism activities. Abstrak. Terasering Panyaweuyan di Kabupaten Majalengka memiliki potensi besar sebagai destinasi agro-eco tourism, namun pengembangannya belum optimal. Penelitian ini bertujuan merumuskan strategi pengembangan melalui pendekatan mixed methods, menggunakan analisis agro-eco tourism dan analisis SWOT. Data diperoleh melalui observasi lapangan, wawancara dengan 10 stakeholder, dan kuesioner kepada 98 wisatawan. Analisis agro-eco tourism menunjukkan empat indikator utama: (1) keberlanjutan lingkungan cukup baik melalui sistem terasering tradisional yang mengikuti kontur lereng dan rotasi tanaman yang menjaga kesuburan tanah, (2) partisipasi masyarakat masih bersifat informal namun telah melibatkan tiga kelurahan dengan penyerapan tenaga kerja hingga 90 orang pada musim puncak, (3) edukasi lingkungan belum terintegrasi optimal dalam program wisata meskipun petani berperan sebagai narasumber, dan (4) pengembangan ekonomi lokal masih terbatas pada sektor kuliner dan parkir warga dengan integrasi rantai nilai pertanian-wisata yang belum maksimal. Analisis SWOT menempatkan kawasan pada kuadran I (agresif) dengan koordinat (0.67, 0.87), mengindikasikan kekuatan internal dominan dan peluang eksternal yang menguntungkan. Strategi utama yang direkomendasikan adalah pengembangan program wisata edukasi pertanian berkelanjutan yang didukung peningkatan infrastruktur aksesibilitas, khususnya perbaikan jalan dan area parkir. Strategi ini diharapkan mengoptimalkan potensi kawasan sebagai destinasi agro-eco tourism berkelanjutan dengan mempertahankan nilai konservasi dan meningkatkan kesejahteraan masyarakat lokal.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,640
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,306
Écart entre enseignants0,268 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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