Evaluasi Kinerja Teknik Operasional Pengelolaan Persampahan Kota Tual di Kecamatan Pulau Dullah Selatan
Notice bibliographique
Résumé
Abstract. South Dullah Island District, as the administrative and economic center of Tual City with 50,842 residents, generates high daily waste. However, waste management faces major issues, including lack of standard TPS, damaged communal containers, and limited transport fleets. This study evaluates operational waste management performance based on SNI 19-2454-2002 using a qualitative descriptive method across six variables. Data were collected through observation and interviews, then analyzed for conformity level. Results show an average performance of 47.5% ("Not Suitable"), with only final disposal (93.7%) nearing the standard. Strategic planning is needed for effective and sustainable island-based waste management. Abstrak. Kecamatan Pulau Dullah Selatan merupakan pusat pemerintahan dan ekonomi Kota Tual dengan jumlah penduduk 50.842 jiwa, yang menghasilkan timbulan sampah harian cukup tinggi. Namun, pengelolaan sampah menghadapi berbagai kendala seperti ketiadaan TPS standar, rusaknya wadah komunal, dan terbatasnya armada pengangkut, yang menyebabkan pencemaran lingkungan dan rendahnya efisiensi layanan. Penelitian ini bertujuan mengevaluasi kinerja teknik operasional pengelolaan sampah berdasarkan SNI 19-2454-2002 dengan metode deskriptif kualitatif dan pendekatan evaluatif pada enam variabel: pelayanan, pewadahan, pengumpulan, pengangkutan, pengolahan, dan pembuangan akhir. Data diperoleh melalui observasi dan wawancara, kemudian dianalisis secara komparatif terhadap standar untuk menentukan tingkat kesesuaian. Hasil menunjukkan bahwa kinerja operasional rata-rata hanya mencapai 47,5% dan tergolong “Tidak Sesuai”. Hanya variabel pembuangan akhir yang mendekati standar (93,7%), sementara pelayanan (6,6%) dan pengolahan (8%) sangat rendah. Diperlukan strategi pengelolaan berbasis karakteristik wilayah kepulauan agar sistem lebih efektif dan berkelanjutan.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».