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Enregistrement W4413332866 · doi:10.29313/bcsurp.v5i2.20732

Kajian Infrastruktur Drainase terhadap Permasalahan Banjir di Kawasan Cibaduyut, Kecamatan Bojongloa Kidul, Kota Bandung

2025· article· en· W4413332866 sur OpenAlexaff
Andi Isra Muhaefa, Ernady Syaodih, Rama Arianto Widagdo

Notice bibliographique

RevueBandung Conference Series Urban & Regional Planning · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueWater and Land Management
Établissements canadiensEncana (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésForestryGeographyEnvironmental science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract. Bandung City, as one of the largest cities in Indonesia, faces recurring flooding problems, particularly in the Cibaduyut area, which is a priority flood-prone area. This study aims to identify the condition of the drainage network that causes flooding in the Cibaduyut area. Data collection methods were conducted through questionnaires, field observations, literature studies, and institutional surveys. The analytical methods used were flood discharge analysis and hydraulic analysis, which were used to describe the planned flood discharge and flow velocity. The variables studied included topography and slope, rainfall, and channel conditions. The results showed that the existing drainage system had a low capacity, only able to accommodate approximately 30% of the planned flood discharge of 3.22 m³/s. Meanwhile, channel capacity analysis showed a mismatch between the needs and the channel's capacity to accommodate runoff. Through channel redesign planning with increased dimensions, the flow capacity increased to 3.8 m³/s and was able to optimally accommodate the planned flood discharge. Abstrak. Kota Bandung sebagai salah satu kota terbesar di Indonesia menghadapi permasalahan banjir berulang, khususnya di Kawasan Cibaduyut yang merupakan salah satu titik rawan banjir prioritas. Penelitian ini bertujuan mengidentifikasi kondisi jaringan drainase yang menjadi penyebab banjir di Kawasan Cibaduyut. Metode pengumpulan data dilakukan melalui kuesioner, observasi lapangan, studi literatur, dan survei institusional. Metode analisis yang digunakan ialah analisis analisis debit banjir dan analisis hidrolik yang digunakan untuk menggambarkan debit banjir rencana dan kecepatan aliran. Variabel yang dikaji meliputi topografi dan kemiringan, curah hujan, dan kondisi saluran. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem drainase eksisting memiliki kapasitas yang rendah, hanya mampu menampung sekitar 30% dari debit banjir rencana sebesar 3,22 m³/detik. Sementara itu, analisis kapasitas saluran menunjukkan ketidaksesuaian antara kebutuhan dan kemampuan saluran dalam menampung limpasan. Melalui perencanaan desain ulang saluran dengan peningkatan dimensi, kapasitas aliran meningkat menjadi 3,8 m³/detik dan mampu mengakomodasi debit banjir rencana secara optimal.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,255
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,231
Écart entre enseignants0,217 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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