Growth Without Mobility? Reproduction of Social Hierarchies in China’s Reform Era
Notice bibliographique
Résumé
Over the past four decades, China has experienced unprecedented rapid economic growth, with surging output, accelerated urbanization, improved access to education, and technological innovation collectively driving the country toward modernization. An increasing number of young people have found that individual effort alone cannot overcome structural barriers to the resources. Social phenomena such as “poverty traps,” “exam fever,” “school district housing,” and “lying flat ideology” reflect the ongoing exacerbation of social inequality. This paper adopts Bourdieu's theory of capital and social reproduction as its analytical framework, focusing on the accumulation and transmission mechanisms of economic capital, cultural capital, and social capital across generations, and on how these mechanisms shape individuals' social mobility pathways. Through the combination of statistical data and regional case studies, this paper reveals that Chinese society is gradually evolving from a “mobile society” to a “stratified society.” Specifically, the imbalance in development between eastern, central, and western regions has caused structural fractures in mobility opportunities; the urban-rural dichotomy has led to a marked concentration of educational resources among the urban middle class and elite groups; and skyrocketing housing prices have emerged as a new barrier to mobility. Additionally, “relationship capital” often proves more critical than individual ability in the job market, further compressing the upward mobility space for the lower strata.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,005 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».