From background diabetic retinopathy to its proliferative stage. What is the role of gut microbiota in the trajectory of DR? a Mendelian randomization study with mediation analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Growing evidence suggests that gut microbiota (GM) plays a role in diabetic retinopathy (DR), but the causal microbial drivers and their stage-dependent roles during DR progression remain poorly characterised. Using genetic causality methods, we aim to depict a longitudinal GM mapping and stage-stratified GM signatures across the DR trajectory, spanning initial background DR (BDR) through non-proliferative form (NPDR), to advanced proliferative stage (PDR). METHODS: GWAS data of 207 GM taxa (from phylum to species) were acquired from the Dutch Microbiome Project (N = 7,824), and DR from FinnGen (over 300,000 individuals). A bidirectional two-sample Mendelian Randomization (TSMR) analysis was conducted to elucidate directional causality between GM and DR. Multiple sensitivity evaluations were performed for pleiotropy, heterogeneity, and stability. Additionally, two-step MR and multivariable MR (MVMR) were performed to dissect causal GM-DR relationships using 1400 candidate circulating metabolite level/ratio data from a Canadian cohort (N = 8,299). RESULTS: <0.05), while family_Clostridiaceae (OR = 1.540, 95%CI: 1.110-2.135), genus_Clostridium (OR = 1.473, 95%CI: 1.086-1.997), and species_Eubacterium_ramulus (OR = 1.382, 95%CI: 1.000-1.911) specifically promoted NPDR. Six causal protective GM taxa, comprising four species, Bifidobacterium_longum (OR = 0.540, 95%CI: 0.370-0.788), Bacteroides_stercoris (OR = 0.633, 95%CI: 0.407-0.986), Ruminococcus_torques (OR = 0.771, 95%CI: 0.627-0.948), Roseburia_hominis (OR = 0.652, 95%CI: 0.501-0.849), and two genera, Escherichia (OR = 0.799, 95%CI: 0.638-0.999) and Flavonifractor (OR = 0.825, 95%CI: 0.685-0.993), mitigate NPDR or PDR risks. Among the 76, 90, and 86 causal DR stage-specific metabolites, the mannose-to-hydroxyproline ratio was the only metabolite universally linked to all DR stages, with the other 31 metabolites influencing dual phases. Mediation analysis validated five metabolites (asparagine, cystine, gamma-glutamylglycine, ximenoylcarnitine (C26:1) levels, and androsterone glucuronide to etiocholanolone glucuronide ratio) as key mediators bridging causal GM-DR links, with considerable mediating proportions of 6.75%, 14.90%, 3.03%, 7.25%, and 11.97%, respectively. CONCLUSION: This study pioneers causal longitudinal mapping of GM dynamics across DR progression through integrated genetic prediction and metabolomic mediation analyses, delineating stage-specific microbial drivers, pan-stage pathogens, and metabolite mediators that collectively orchestrate DR pathogenesis. The identified GM-metabolite-DR axis establishes an actionable roadmap for targeted microbiome modulation and metabolite-based therapeutic strategies, bridging observational associations to mechanistic intervention opportunities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».