Earthworm-controlled CO2, N2O and N2 emissions from a silt loam soil amended with senescent litter of two energy crops (Silphium perfoliatum and Zea mays)
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Aims Cup plant ( Silphium perfoliatum ) contributes to sustainable bioenergy production. However, little is known about the role of intensive litter fall and increased soil biodiversity on respiration and denitrification in its cultivation. This study aimed to assess CO 2 , N 2 O and N 2 emissions of annual and perennial energy cropping systems affected by earthworms when supplied with senescent cup plant or maize litter. Methods In a 32-day laboratory incubation, the 15 N gas flux method was applied in an N 2 -reduced atmosphere to a repacked silt loam soil, inoculated with Lumbricus terrestris L., and amended with senescent maize and cup plant litter. During incubation, CO 2 , N 2 O and N 2 emissions were measured. After incubation, NO 3 − , NH 4 + , total C, and total N was analysed in soil and casts. Litter removal from the soil surface and net nitrification rates were calculated. Results Earthworms caused a fivefold increase in maize litter removal and a threefold increase regarding cup plant litter. Highest N 2 O + N 2 fluxes were observed in treatments with earthworms and cup plant litter, although the high CN ratio of senescent cup plant litter implied higher N immobilisation than the CN ratio of senescent maize litter. Earthworms increased CO 2 , N 2 O, and especially N 2 emissions lowering the product ratio of denitrification ( N 2 Oi ). Conclusions Earthworm-controlled litter incorporation increased labile C from decomposition of recalcitrant litter as substrate for denitrification. Mineralisation patterns of senescent litter cannot be explained by CN ratio alone. The combination of both mechanisms affected denitrification, lead to elevated N 2 O and N 2 emissions and N loss from the soil.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».