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Enregistrement W4413340558 · doi:10.1101/2025.08.13.25333648

Examining outdoor play associations in Canadian early learning and child care centres: Cross-sectional insights from the Measuring Early Childhood Outside survey

2025· preprint· en· W4413340558 sur OpenAlexafffundabout
Rachel Ramsden, Barry Forer, Hebah Hussaina, Christina S. Han, Caroline Bouchard, Jeff R. Crane, Michal Perlman, Mariana Brussoni

Notice bibliographique

RevuemedRxiv · 2025
Typepreprint
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueOutdoor and Experiential Education
Établissements canadiensHealth PEIUniversity of Prince Edward IslandUniversité LavalUniversity of TorontoBC Children's HospitalLearning PartnershipMemorial University of NewfoundlandUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesLawson FoundationBC Children's Hospital
Mots-clésCross-sectional studyEarly childhoodChild carePsychologyEnvironmental healthGeographyMedicineDevelopmental psychologyFamily medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Canada lacks national data on the current provision of outdoor play (OP) in Early Learning and Child Care (ELCC) programs. In this study, we report results of the Measuring Early Childhood Outside (MECO) national survey to fill this gap and examine the factors that are associated with children’s OP and risky play in ELCC programs. Respondents included ELCC centres providing full-day licensed group care (birth to school entry) in Canada. Primary outcomes measured were OP frequency, OP duration and risky play occurrence. Hierarchical multiple regressions were used to examine relationships and interaction effects between the primary outcomes and 14 variables encompassing centre, staff, physical environment and OP provision characteristics, for infant/toddler-aged and preschool-aged programs separately. A total of 1,187 ELCC centres responded to the MECO survey (9.8% response rate), of which 67.2% were non-profit providers. Most centres went outdoors every day, regardless of the season, though they spent less time outdoors in the winter than in the summer. Risky play was limited, with play at heights being the most common, and use of fire the least common. Variables that emerged as positively associated with most outcomes across programs related to training of centre directors and educators, giving children the autonomy to make decisions about going outdoors, providing all-weather gear, including diverse affordances (loose parts, gardening elements, fixed equipment), having outdoor spaces larger than required by licensing requirements, and the use of off-site spaces. Information about the current state of OP in ELCC centres is important at a time of considerable expansion in the sector, helping inform evidence-based policy development to enhance OP opportunities across Canada.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,018
Score d'incertitude au seuil0,131

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0020,007
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,314
Écart entre enseignants0,276 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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