SWOT analysis for geothermal energy extraction from legacy oil & gas wells – critical review
Notice bibliographique
Résumé
The global imperative towards sustainable energy development and the initiatives towards NETZERO have intensified research into unconventional energy resources. In this regard, the untapped potential of geothermal energy can be harnessed either conventionally or by repurposing the near-decommissioned hydrocarbon wells. This study analyses the Strengths, Weaknesses, Opportunities, and Threats (SWOT) associated with geothermal energy development. A qualitative analysis of various aspects such as (i) technical intricacies, (ii) environmental considerations, (iii) economic viability, and (iv) policies of repurposing the near-decommissioned hydrocarbon wells for geothermal heat has been performed. The technical aspects, namely, operational and reservoir conditions, and the heat extraction methodologies play a significant role in the feasibility of extracting geothermal heat. Also, the environmental considerations and economic viability encompass mitigating the cardon dioxide emissions and providing socio-economic benefits in the form of reduced upfront investment and operational costs. In addition, the utilisation of existing well infrastructure aligns with the UN Sustainable Development Goals and offers a feasible pathway to reduce the carbon footprint. Furthermore, by integrating technical insights with the environmental and economic attributes, this study contributes to the evolving discourse on sustainable energy transitions and offers a roadmap for unlocking the vast geothermal potential within existing oil and gas infrastructure.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».