MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4413340902 · doi:10.3390/curroncol32080462

High Outcome-Reporting Bias in Randomized-Controlled Trials of Acupuncture for Cancer Chemotherapy-Induced Nausea and Vomiting: A Systematic Review and Meta-Epidemiological Study

2025· review· en· W4413340902 sur OpenAlexvenueno aff
Rachele Penati, Riccardo Vecchio, Roberto Gatto, Anna Odone, Silvia Deandrea

Notice bibliographique

RevueCurrent Oncology · 2025
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAcupuncture Treatment Research Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversitätsspital Zürich
Mots-clésMedicineNauseaAcupunctureMeta-analysisVomitingClinical trialReporting biasRandomized controlled trialMEDLINEPublication biasMetric (unit)Outcome (game theory)Prospective cohort studySystematic reviewEpidemiologyPhysical therapyAlternative medicineIntensive care medicineInternal medicinePathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Selective outcome-reporting bias refers to the selective reporting of a subset of study findings. This methodological limitation may occur in cancer-related acupuncture studies, where valid empirical studies on psychometric performance are still lacking. We assessed the risk of selective outcome reporting bias in studies published in English that were included in a systematic review on acupuncture for preventing cancer chemotherapy-induced nausea and vomiting. For each study, we searched for registry availability and, if present, assessed its validity. We described each study outcome (nausea, vomiting, or both) according to the following seven items: type of outcome, domain, specific measurement, specific metric, type of data, methods of aggregation, and timepoint unit and time. Eleven studies published between 1987 and 2019 in English were evaluated. Only four (36%) had a registry, of which only two were prospective and therefore considered valid. Discrepancies were found in the specific measurement of the outcome in two studies and in the specific metric. In many other cases, discrepancies were not evaluable due to missing information. No study reported complete outcomes as planned in the published protocol. Communication about the importance of prospective trial registration, including outcome details, should be enforced to reduce the risk of selective outcome reporting bias in oncology acupuncture studies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Étiquettes directes de modèles (non validées)

Étiquettes de catégorie et de devis d'étude par modèle, issues des rondes d'étiquetage. C'est une sortie machine, non validée, et le désaccord entre modèles est livré comme donnée. Aucun devis ici n'est encore validé contre MEDLINE.

BrasCatégoriesDevis d'étudeConfiance
gemmaMétarechercheMéta-épidémiologie (sens large)Méta-épidémiologie (sens strict)
Domaine: Présentation des résultats · Genre: Synthèse
Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non
Méta-analyselow
gptMétarechercheMéta-épidémiologie (sens strict)Méta-épidémiologie (sens large)
Domaine: Présentation des résultats · Genre: Synthèse
Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non
Revue systématiquelow
modèles en désaccordL'accord compare des ensembles de catégories et des devis identiques entre les bras.

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,273
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,468
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict), Méta-épidémiologie (sens large)
Catégories consensuellesMétarecherche
DomaineSignal candidat: Présentation des résultats · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,997
Score d'incertitude au seuil0,897

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,2730,468
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,003
Méta-épidémiologie (sens large)0,0190,028
Bibliométrie0,0080,011
Études des sciences et des technologies0,0020,003
Communication savante0,0080,006
Science ouverte0,0040,003
Intégrité de la recherche0,0050,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,658
Tête enseignante GPT0,623
Écart entre enseignants0,035 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Étiqueté directement par 2 modèles lisant le dossier complet.

MétarechercheMéta-épidémiologie (sens large)Méta-épidémiologie (sens strict)

Les modèles divergent sur des parties de cette classification; chaque voix est préservée dans la section en fin de page.

Devis d'étudeMéta-analyse · Revue systématique
DomainePrésentation des résultats
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueCurrent OncologyMême sujetAcupuncture Treatment Research StudiesCatégorieMétarechercheTravaux en français237 207