Prenatal diagnosis and conservative management of a congenital cavernous sinus infantile hemangioma: illustrative case
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Infantile hemangiomas (IHs) are the most common benign vascular tumors of infancy, although intracranial IHs remain exceedingly rare. Diagnosis is typically postnatal, with some cases requiring medical or surgical intervention. Here, the authors report the first case of a congenital cavernous sinus IH diagnosed via prenatal imaging and managed conservatively with successful spontaneous regression. OBSERVATIONS: A 28-year-old female underwent routine fetal ultrasound at 32 weeks' gestation, revealing a 1.8-cm perithalamic lesion. Fetal MRI at 33 weeks confirmed an extra-axial mass in the right middle fossa with a dural attachment. Postnatal MRI on day 1 of life demonstrated imaging features consistent with an IH. Given the neonate's asymptomatic status, conservative management was pursued. Serial MRI at 10 weeks and 6 months showed progressive lesion regression, with near-complete resolution. The infant remained asymptomatic with normal neurodevelopmental progress. LESSONS: This case highlights the potential for spontaneous regression of congenital intracranial IHs diagnosed prenatally. Despite the risk of bleeding, conservative management with close clinical and radiological follow-up may be a viable option in select asymptomatic cases, particularly in the neonatal period when surgical risks are significant. https://thejns.org/doi/10.3171/CASE25274.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».