The role of cystatin C in kidney injury in children and adolescents with type 1 diabetes mellitus: a systematic review
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Diabetic kidney disease (DKD) is a major complication of type 1 diabetes mellitus (T1D). In clinical practice, albuminuria and reduced estimated glomerular filtration rate (eGFR) are the main characteristics of DKD. Later studies revealed that interstitial damage is also observed as DKD occurs. Therefore, the application of a biomarker for early DKD detection was critical. This systematic review aimed to summarize the literature about the prognostic role of cystatin C in kidney injury in children and adolescents with T1D. METHODS: From inception until September 24, 2024, an extensive literature search through major databases (MEDLINE/PubMed, Cochrane Library, and Scopus) was carried out to investigate the prognostic role of cystatin C in kidney injury in pediatric patients with T1D. The mean difference was used for continuous outcomes with 95%CI. A p < 0.05 was considered statistically significant. A quality assessment of included studies was conducted using the Newcastle-Ottawa Scale. RESULTS: We included eleven studies with 2199 participants in this systematic review. The meta-analysis included four studies. No statistically significant difference was observed in serum cystatin C levels between patients with T1D and the control group. CONCLUSION: Although individual studies showed some benefit of using serum cystatin C for the prognosis of DKD in pediatric patients with T1D, the meta-analysis of included studies reached no statistical significance. Future clinical studies should focus on the prognostic role of cystatin C (serum and urinary) in identifying kidney injury in pediatric patients with T1D.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».