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Enregistrement W4413343514 · doi:10.29313/bcsurp.v5i2.20365

Keterkaitan Penerapan Biophilic Cities terhadap Urban Stress Masyarakat Kota Bandung

2025· article· en· W4413343514 sur OpenAlexaff
Fathimah Nurul Hasanah Royyani, Verry Damayanti

Notice bibliographique

RevueBandung Conference Series Urban & Regional Planning · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueArchitectural and Urban Studies
Établissements canadiensEncana (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract. Rapid urban growth triggers environmental degradation and increases urban stress caused by traffic congestion, air pollution, high temperatures, and the scarcity of natural elements. The biophilic cities concept offers a sustainable planning approach that integrates nature to enhance psychological well-being. This study identifies forms of urban stress in Bandung City (particularly emotional stress experienced in urban environments) and examines their relationship with biophilic elements. It focuses on three locations with different spatial characteristics: Bandung City Hall as a representation of office areas, Bandung Institute of Technology as an educational environment, and Grand Sharon Residence as an urban residential area. A mixed-method with descriptive quantitative and qualitative approaches was applied, involving field observations and questionnaires administered to 100 selected respondents. Findings show that 99% of respondents experience urban stress, with dominant factors varying by location. Biophilic elements such as natural air circulation, vegetation, water presence, and visual connection with nature are perceived to reduce stress. Areas with optimal biophilic implementation tend to have lower stress levels, emphasizing the importance of integrating this concept into psychologically friendly urban planning. Abstrak. Pertumbuhan kota yang pesat memicu degradasi lingkungan dan meningkatkan urban stress akibat kemacetan, polusi udara, suhu tinggi, serta minimnya elemen alami. Konsep biophilic cities menawarkan pendekatan perencanaan berkelanjutan yang mengintegrasikan alam untuk meningkatkan kesejahteraan psikologis. Penelitian ini mengidentifikasi bentuk urban stress di Kota Bandung (khususnya stress emosional yang dialami dalam lingkungan perkotaan) dan keterkaitannya dengan elemen biofilik. Penelitian ini fokus mengeksplorasi tiga lokasi dengan karakteristik kawasan berbeda di Kota Bandung, Kawasan Balai Kota Bandung sebagai representasi wilayah perkantoran, kampus Institut Teknologi Bandung yang mewakili kawasan pendidikan, serta kompleks perumahan Grand Sharon Residence yang menggambarkan fungsi permukiman perkotaan. Metode yang digunakan adalah mixed method dengan pendekatan deskriptif kuantitatif dan kualitatif, melalui observasi dan kuesioner terhadap 100 responden terpilih. Hasil menunjukkan 99% responden mengalami urban stress dengan faktor dominan berbeda di tiap lokasi. Elemen biofilik seperti sirkulasi udara alami, vegetasi, kehadiran air, dan koneksi visual dengan alam dianggap dapat menurunkan stres. Kawasan dengan penerapan biofilik optimal cenderung memiliki tingkat stres lebih rendah, menegaskan pentingnya penerapan konsep ini dalam perencanaan kota ramah psikologis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,033

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0100,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,048
Tête enseignante GPT0,244
Écart entre enseignants0,195 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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Résumé présentoui

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