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Enregistrement W4413343552 · doi:10.29313/bcsps.v5i2.18999

Pengaruh Strategi Koping terhadap Quarter Life Crisis pada Mahasiswa di Kota Bandung

2025· article· en· W4413343552 sur OpenAlexaboutno aff
Tania Pebrianti, Dewi Rosiana

Notice bibliographique

RevueBandung Conference Series Psychology Science · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueChild Development and Education
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésQuarter (Canadian coin)Business administrationPolitical scienceBusinessGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract. Quarter life crisis (QLC) is a psychological phenomenon commonly experienced by individuals aged 20–30, marked by confusion about life direction, social pressure, and uncertainty about the future. This condition may hinder developmental tasks and readiness for post-college life. This study aimed to determine the level of QLC and examine the influence of coping strategies on QLC among final-year university students. A quantitative approach with a causal design was used, supported by informal interviews. The participants were 410 final-year students from top-accredited universities in Bandung, selected through convenience sampling. Data were collected using the Quarter Life Crisis Scale and the Brief COPE Inventory, and analyzed using non-linear regression. The results showed that most students were at a moderate level of QLC. The dominant coping strategy used was emotion-focused coping. Regression results indicated a significant influence of coping strategies on QLC (p < 0.05), accounting for 5.8% of the variance. Interview data supported this finding, showing that students often stabilize their emotions before addressing problems directly. The study concludes that while coping strategies play a role in reducing QLC intensity, other psychological factors also contribute. Preventive psychological interventions are recommended to help students manage the pressures of early adulthood. Abstrak. Quarter life crisis (QLC) merupakan fase krisis psikologis yang umumnya dialami oleh individu usia 20–30 tahun, ditandai oleh kebingungan arah hidup, tekanan sosial, serta ketidakpastian masa depan. Fenomena ini menjadi urgensi tersendiri karena dapat menghambat pencapaian tugas perkembangan dan kesiapan menghadapi dunia pascakampus. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui tingkat QLC serta menganalisis pengaruh strategi koping terhadap QLC pada mahasiswa. Penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif dengan desain kausalitas. Subjek penelitian berjumlah 410 mahasiswa tingkat akhir dari perguruan tinggi berakreditasi unggul yang dipilih menggunakan teknik convenience sampling. Instrumen yang digunakan adalah Quarter Life Crisis Scale dan Brief COPE Inventory. Pengumpulan data dilakukan melalui penyebaran kuesioner daring. Data dianalisis menggunakan uji regresi non-linear. Hasil penelitian menunjukkan bahwa mayoritas mahasiswa berada pada kategori QLC sedang. Strategi koping yang paling dominan digunakan adalah emotion-focused coping. Hasil uji menunjukkan bahwa strategi koping berpengaruh signifikan 5,8%. Temuan ini diperkuat oleh wawancara yang menunjukkan bahwa mahasiswa cenderung menstabilkan emosi terlebih dahulu sebelum menyelesaikan masalah secara langsung. Kesimpulan dari penelitian ini adalah bahwa strategi koping berperan dalam mengurangi intensitas QLC, namun bukan satu-satunya faktor yang memengaruhinya. Oleh karena itu, disarankan adanya intervensi psikologis preventif untuk membantu mahasiswa dalam menghadapi tekanan perkembangan di fase dewasa awal.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,031

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,042
Tête enseignante GPT0,374
Écart entre enseignants0,332 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
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