Kajian Penerapan Konsep Green City di Kecamatan Antapani Kota Bandung
Notice bibliographique
Résumé
Abstract. In the Asian Green City Index Concept, there are 8 attributes, namely: (1) Transportation, (2) Environmental Governance, (3) Land use and Building, (4) Air Quality, (5) Sanitation, (6) Water, (7) Waste, and (8) Energy and CO2. Several cities in Indonesia have implemented the Green City concept in development planning and rejuvenation of certain areas within the city. For example, Bandung City carries the Green City concept by improving the quality of the city's green open spaces in the form of thematic parks. However, the increasingly rapid urbanization has made the outskirts of Bandung City, specifically in Antapani District, increasingly dense and various problems arise such as flooding, traffic jams and the lack of green open space. Therefore, this study aims to identify the application of the Green City concept in Antapani District. This study uses a questionnaire with a linkert scale, interviews, documentation, and literature studies. Based on the analysis results, a value of 3.27 was obtained and is included in the sufficient category in the application of the Green City concept. The lowest value is in the transportation aspect due to the lack of public transportation facilities in Antapani, while the highest value is in the waste aspect. Abstrak. Pada Konsep Asian Green City Index terdapat 8 atribut yaitu: (1) Transportation, (2) Environmental Governance, (3) Land use and Building, (4) Air Quality, (5) Sanitation, (6) Water, (7) Waste, dan (8) Energy and CO2. Beberapa kota di Indonesia telah menerapkan konsep Kota Hijau dalam perencanaan pembangunan serta peremajaan kawasan tertentu dalam kota. Contohnya, Kota Bandung yang mengusung konsep Kota Hijau dengan peningkatan kualitas ruang terbuka hijau kota berupa taman-taman tematik. Namun semakin pesatnya urbanisasi menjadikan daerah pinggiran Kota Bandung tepatnya di Kecamatan Antapani menjadi semakin padat dan timbul berbagai masalah seperti banjir, kemacetan dan masih kurangnya RTH. Oleh karena itu penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi penerapan konsep Green City di Kecamatan Antapani. Penelitian ini menggunakan kuesioner dengan skala linkert, wawancara, dokumentasi, dan studi pustaka. Berdasarkan hasil analisis didapatkan nilai sebesar 3,27 dan termasuk kedalam kategori cukup dalam penerapan konsep Green City. Nilai terrendah yaitu pada aspek transportasi karena masih kurangnya fasilitas transportasi umum di Antapani, sedangkan nilai tertinggi yaitu pada aspek sampah.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».