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Enregistrement W4413352856 · doi:10.1016/j.jclinane.2025.111967

Impact of short duration smoking cessation on post-operative complications: A systematic review and meta-analysis

2025· review· en· W4413352856 sur OpenAlex
Evan Tang, Ananya Srivastava, Roshan Malhan, Isabelle Laksono, Ellene Yan, Marina Englesakis, Jean Wong, Frances Chung

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Anesthesia · 2025
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSmoking Behavior and Cessation
Établissements canadiensToronto Western HospitalToronto Rehabilitation InstituteUniversity of TorontoUniversity Health Network
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchUniversity of TorontoOntario Ministry of Health and Long-Term CareUniversity Health Network FoundationMerckResMed Foundation
Mots-clésMedicineMeta-analysisDuration (music)Smoking cessationAnesthesiaMEDLINEInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Use of tobacco poses significant health risks, particularly in surgical patients, where smoking is a well-established risk factor for postoperative complications. Patients are often seen in the pre-assessment clinic 2-4 weeks prior to surgery, presenting a window of opportunity to intervene. The objective of our systematic review and meta-analysis is to explore the impact of short-term smoking cessation on postoperative outcomes, focusing on the critical 2-4-week period preceding surgery. DESIGN: Systematic review and meta-analysis. SETTING: MEDLINE, Embase, Cochrane Central Register of Controlled Trials, and Cochrane Database of Systematic Reviews. PATIENTS: Adults undergoing surgical procedures with a defined smoking cessation pre-operative smoking cessation interval. MEASUREMENT: Post-operative complications including pulmonary complications, surgical site infection, wound complication, bleeding, mortality, and composite complications. RESULTS: Fifty-five studies were included in the systematic review and meta-analysis. Pulmonary complications were more prevalent in former smokers compared to non-smokers, even after cessation. Progressively longer smoking cessation periods showed improved outcomes. Compared to active smokers, preoperative cessation reduced pulmonary complications by 27 % at ≥2 weeks (RR 0.73, 95 % CI 0.60-0.89), 29 % at ≥4 weeks (RR 0.71, 95 % CI 0.61-0.82), and 37 % at ≥8 weeks (RR 0.63, 95 % CI 0.41-0.95). With ≥4 weeks of cessation, there was a 33 % lower risk of wound complications (RR 0.67, 95 % CI 0.47-0.94), 31 % lower risk of composite complications (RR 0.69, 95 %CI 0.63-0.76), and 14 % lower risk of mortality (RR 0.86, 95 % CI 0.77-0.97). Short term cessation did not seem to have a significant impact on surgical site infections or bleeding. CONCLUSIONS: Short term cessation of at least 2-4 weeks demonstrates benefits in reducing post-operative complications.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,680
Score d'incertitude au seuil0,758

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0110,006
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,238
Tête enseignante GPT0,525
Écart entre enseignants0,287 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle