Motor cortical excitability and inhibition are differentially modulated by aerobic exercise intensity
Notice bibliographique
Résumé
Acute aerobic exercise (AEX) enhances motor learning and promotes neuroplasticity. Although previous studies examined the impact of AEX on primary motor cortex (M1) excitability, the dose-response relationship across a broad intensity spectrum with consistent exercise parameters remains to be fully elucidated. This study investigated the impact of AEX intensity on distinct M1 circuits using transcranial magnetic stimulation (TMS). Thirty right-handed adults underwent four experimental sessions: 20-min rest (control), light (LIIT: 35% heart rate reserve [HRR]), moderate (MIIT; 55% HRR), and high-intensity interval training (HIIT; 80% HRR) AEX. The interval cycling sessions alternated between 3 min at the target intensity and 2 min of active recovery (25% HRR). We performed TMS measures before (Pre), immediately post (Post0), and 20-min post (Post20) AEX/rest to assess corticospinal excitability and short-interval intracortical inhibition (SICI). We found that: (i) HIIT and MIIT increased corticospinal excitability, with HIIT eliciting a sustained increase, and (ii) all AEX intensities (LIIT, MIIT, HIIT) decreased SICI, with the greatest sustained reduction following MIIT. Altogether, our results demonstrate the impact of HIIT and MIIT to enhance corticospinal excitability and reduce SICI in M1. This study provides evidence for a dose-response effect of AEX intensity on the modulation of distinct M1 circuits.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».