Transgenic Cowpea Expressing Synthetic <i>Bt</i> Cry1Ab Confers High Resistance to Legume Pod Borer ( <i>Maruca vitrata</i> )
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Cowpea, an important food legume crop, suffers significant yield losses due to insect pests, particularly the legume pod borer ( Maruca vitrata ). Narrow genetic base and lack of sufficient resistance to M. vitrata in existing cowpea germplasm, make them less effective in managing M. vitrata populations. To address this challenge, a transgenic approach is explored. In this study, we develop transgenic cowpea with enhanced resistance to M. vitrata by overexpressing a synthetic cry1Ab gene, driven by constitutive CaMV35S viral promoter, in an Indian cowpea cultivar. High expression of Cry1Ab was detected in leaves and pods. Bioassays with M. vitrata and Helicoverpa armigera larvae demonstrated significant resistance of transgenic lines to these lepidopteran pests. The transgenic lines exhibited reduced pod damage, decreased larval feeding, and increased insect mortality compared to non-transgenic controls. NMR analysis demonstrated absence of any new metabolites in transgenic plants. Furthermore, these transgenic lines showed no penalty on growth and development. The transgenic lines exhibited no observable phenotypic drawbacks, indicating their promise for sustainable agricultural practices. Our findings suggest that these transgenic cowpea lines could offer broad-spectrum protection against these pests, providing an effective pest management solution.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».