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Enregistrement W4413360974 · doi:10.1177/10982140251355140

Theory-Practice Connections in Collaborative Approaches to Evaluation: A Systematic Review of Practice

2025· article· en· W4413360974 sur OpenAlexaff
J. Bradley Cousins, Yasmine S. Alborhamy

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Evaluation · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineDecision Sciences
ThématiqueEvaluation and Performance Assessment
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSystematic reviewManagement sciencePsychologyEvaluation methodsProgram evaluationPeer evaluationComputer scienceEngineering ethicsMEDLINEPolitical scienceHigher educationEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Collaborative approaches to evaluation (CAE) are evaluations where evaluators engage with program community members to coproduce evaluation knowledge. There has been much written about CAE theory and a plethora of empirical studies have been published. Yet little is known about the extent to which CAE practice corresponds with theory. This study is a systematic review of a set of 46 peer-reviewed studies of CAE practice published over the past 25 years. We draw from Cousins and Whitmore's descriptive theory of participatory evaluation to explore the extent to which and how the case examples reflect practical and transformative streams and how they map onto three fundamental process dimensions: control, diversity, and depth of participation. Results provide support for these descriptive theoretical propositions. We discuss their implications for the value and use of CAE evidence-based principles; ongoing research; CAE in government and international development sectors; and appreciation of reciprocal benefits.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,137
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,218
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesMétarecherche
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,898
Score d'incertitude au seuil0,888

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,1370,218
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,006
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,320
Tête enseignante GPT0,546
Écart entre enseignants0,226 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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