Associations between prepartum urine pH and periparturient blood calcium concentrations in multiparous Holstein cows
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Metabolic alkalosis induced by prepartum diet cations impairs Ca homeostasis in the periparturient cow. Adding anions to prepartum diets reduces blood pH improving periparturient Ca homeostasis. Urine pH generally reflects blood pH and is practical to measure on farm. The degree to which urine should be acidified to increase periparturient blood Ca concentration is not well defined. Materials and methods: Prepartum urine pH and periparturient blood Ca concentrations determined in 660 multiparous Holstein cows from 9 studies were analyzed. Least Square Means of the lowest blood Ca concentration (Ca nadir) observed in cows within 6 urine pH categories (≤ 5.75, 5.76 to 6.25, 6.26 to 6.75, 6.76 to 7.25, 7.26 to 7.75, and ≥ 7.76) were determined. Data were analyzed across all 660 cows and then by parity. Results: Across all cows, the Ca nadir was lowest and the incidence of cows with Ca nadir < 2.00 mM, indicative of subclinical hypocalcemia (SCH), was greatest when urine pH was ≥ 7.76. Mean Ca nadir increased in all cows with urine pH < 7.75. There was no significant difference in Ca nadir or % of cows with SCH when prepartum urine pH was < 7.75. This was also the case for 2nd and 3rd parity cows. However, in ≥ 4th parity cows, those with urine pH between 6.26 and 6.75 had significantly higher Ca nadir than cows with urine pH above 7.25 or below 5.75. Calcium nadir and blood Ca concentrations at 2 days in milk (DIM) were highly correlated (r = + 0.58), and blood Ca concentrations at 2 and 4 DIM were moderately correlated (r = + 0.43). Blood Ca concentration at 4 DIM was weakly associated with Ca nadir (r = + 0.30). Discussion: These analyses support acidification of cows to achieve prepartum urine pH below 7.75 to increase blood Ca nadir for 2nd and 3rd parity cows. For ≥ 4th parity cows, the highest blood Ca nadir was observed with urine pH below 7.25 and above 5.75. For ≥ 4th parity cows, urine pH below 5.75 was associated with significantly lower blood Ca nadir.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».