Multiband analysis of the O’Connell effect in 14 eclipsing binaries
Notice bibliographique
Résumé
Context. The O’Connell effect is a phenomenon in eclipsing binary (EB) systems that consists of unequal maxima in a light curve when out of eclipse. Despite being known for decades and with several theories proposed over the years, this effect is still not fully understood. Aims. Our goal is to find different O’Connell effect properties using a multiband approach, compare them with each other, and find correlations between these properties and the physical parameters of the systems. Methods. We present the analysis of 14 new EBs that show the O’Connell effect using multiband data extracted from the Asteroid Terrestrial-impact Last Alert System (ATLAS) and Zwicky Transient Facility (ZTF) all-sky surveys. We measured the difference in maximum amplitudes (δm) alongside different light curve features in different passbands via a new modeling process that uses Gaussian fits. We created a brand-new phenomenological model for O’Connell effect systems whose analysis had previously been hampered by overfitting. Results. Although the magnitude of the O’Connell effect seems to be more pronounced at shorter effective wavelengths, supporting the idea that cool starspots cause the effect, a conclusive correlation is not found. On the other hand, we do find strong correlations between the magnitude of the effect and both the temperature and the period, both of which are inconsistent with a previous study. We also find that in systems that show both positive and negative O’Connell effects, there are different correlations with the aforementioned parameters. Conclusions. We conclude that, even though starspots may be one cause of the O’Connell effect, it is likely a multipronged phenomenon; for instance, the physical interaction between the components of close binary stars may be another important factor.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».