High‑Resolution T2 MRI Volumetry of Medial Temporal Lobe Subregions Predicts Cognitive Decline Across the Alzheimer’s Disease Continuum
Notice bibliographique
Résumé
Atrophy of medial temporal lobe (MTL) subregions is an early biomarker of Alzheimer’s disease (AD). This study aimed to examine the relationship between MTL subregion volumes and cognitive performance in patients across the AD continuum. We analyzed data from 276 participants using the Alzheimer’s Disease Neuroimaging Initiative (ADNI), including 74 cognitively normal (CN), 110 subjective memory complaints (SMC), 37 early mild cognitive impairment (EMCI), 35 late mild cognitive impairment (LMCI), and 20 AD participants. MTL subregions volumes were measusing high-resolution T2-weighted MRI, and analyses were adjusted for age, education, APOE ε4 status, and intracranial volume (ICV). Significant atrophy in regions such as the cornu ammonis (CA), dentate gyrus (DG), subiculum (SUB), entorhinal cortex (ERC), and Brodmann area 35 (BA35) was found in AD participants compared with other groups. In AD, poorer Alzheimer’s Disease Assessment Scale - Cognitive Subscale 13 (ADAS-13) performance was associated with reduced CA, DG, BA35, and parahippocampal cortex (PHC) volumes. In LMCI, lower Mini-Mental State Examination (MMSE) scores were associated with atrophy in CA and SUB. Diminished Montreal Cognitive Assessment (MoCA) scores were linked to reduced ERC volumes in CN, as well as with atrophy in BA35, ERC and CA subfields among AD patients. In LMCI, poorer Trail Making Test, Part B performance (i.e., longer completion time) was related to smaller Brodmann area 36 (BA36), collateral sulcus (CS), and PHC subregion volumes, whereas in the AD, it was related to BA36 only. Poorer immediate memory recall in AD was associated with atrophy in CA, DG, while in early stages of MCI, poorer verbal learning scores correlated with atrophy in the CA, DG, BA35, SUB, and CS regions. Moreover, diminished Logical Memory Delayed Recall was associated with atrophy in the CA, BA35, and PHC subfields among AD subjects. These findings support the value of atrophy in MTL subregions as potential imaging markers for detecting and monitoring cognitive decline across the AD continuum.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».