Potential of small extracellular vesicles as Cas9 delivery tool: a promising approach for gene editing livestock gametes and embryos
Notice bibliographique
Résumé
Genome editing is a rapidly advancing technology with transformative potential in livestock, offering opportunities that range from enhanced production traits to the generation of biomedical models for human disease and xenotransplantation. The CRISPR/Cas9 system, originally identified as a bacterial defense mechanism, has become the most widely used tool for precise genome editing. In this review, we first summarize the potential applications of CRISPR/Cas9 in livestock and highlight notable successes to date. We then address the ongoing challenges associated with delivering CRISPR/Cas9 into gametes and embryos, as current methods such as microinjection and electroporation often result in high mosaicism and cellular damage. We subsequently introduce extracellular vesicles (EVs) as a promising alternative delivery system. Secreted by virtually all cell types, EVs can efficiently transport bioactive molecules and are readily internalized by gametes and embryos. Although EV-mediated delivery of CRISPR/Cas9 has shown success in somatic cells, its use in reproductive cells remains largely unexplored. We review emerging strategies for loading EVs with CRISPR/Cas components and discuss the potential advantages of combining this approach with recently developed smaller Cas variants to overcome delivery barriers. Collectively, these innovations support the promise of EVs as a biologically compatible, efficient, and minimally invasive system for targeted genome editing in livestock reproduction.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».