Wisdom reconsidered: A dynamic network account of metacognition and complex thought.
Notice bibliographique
Résumé
= 499), using event-reconstruction sampling to gather autobiographical reflections on adverse experiences. Participants evaluated their use of four core metacognitive features of wisdom: intellectual humility, recognition of uncertainty and change, perspective taking, and search for a compromise. Our findings challenge prevailing static models and supported a dynamic, context-sensitive account. A network model outperformed latent factor models, suggesting that wisdom comprises interrelated but distinct features rather than a unitary construct. The perceived relevance and use of these features varied across situations and showed lower temporal stability than personality traits or well-being, undermining assumptions of cross-situational consistency. Within-person and between-person patterns also diverged, violating isomorphism. Notably, individuals who reported higher-than-usual self-distancing and distress at one time point also reported elevated levels of wisdom-related features 3 months later, a pattern not observed for other proposed moderators such as social support or subjective appraisals. Together, these findings offer a revised understanding of wisdom and complex thought-as dynamic, context-sensitive processes, rather than fixed traits. Our findings carry implications for the ontological status of wisdom-related constructs and underscore the importance of longitudinal research and more precise temporal claims in psychological science. (PsycInfo Database Record (c) 2025 APA, all rights reserved).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».