Urinary heavy metal burden and overactive bladder risk: a cross-sectional study based on NHANES 2005–2018
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: We aimed to explore the relationship between urinary heavy metals and overactive bladder (OAB) among US adults. METHOD: Data were obtained from the National Health and Nutrition Examination Survey 2005-2018. Concentrations of heavy metals in urine were determined by laboratory tests and corrected for urinary creatinine using natural logarithm (ln) transformation. OAB was assessed using questionnaires. The association between each urinary heavy metal and OAB was first explored using multivariate logistic regression, followed by nonlinear correlation analyses and smoothed curve fitting, with stratified analyses and interaction tests for age and sex. In addition, weighted quantile sum (WQS) regression and quantile-based g-computation (qgcomp) analyses were implemented to explore the relationship between mixed heavy metal and OAB. RESULTS: A total of 9086 participants were included in the final study. Multifactorial logistic regression analysis showed that cobalt (Co), lead (Pb), cadmium (Cd), and uranium (Ur) were positively associated with the risk of developing OAB, whereas barium (Ba) and thallium (Tl) were negatively associated with OAB. Nonlinear correlation analysis showed that the associations between the concentrations of Ba and Tl and OAB risk were nonlinear, and Pb, antimony (Sb), tungsten (Tu), Ur, and Cd showed significant positive correlations with OAB. WQS regression showed that OAB risk increased with increasing quartiles of the WQS index [odds ratio (OR) 1.202, 95% confidence interval (CI) 1.064-1.357], with Cd showing the strongest positive correlation with OAB. When the mixture effect was constrained to be negative, an increase in the WQS index quartile corresponded to a 14.3% reduction in OAB risk (OR 0.857, 95% CI 0.778-0.943), with Ba standing out as the most dominant. The results of qgcomp analysis showed that Cd had the largest positive weight of 0.5098, and Ba had the largest negative weight of 0.5976. CONCLUSION: Urinary heavy metals are significantly associated with OAB risk among US adults. The metal contributing most to the positive correlation with OAB risk is Cd, while the metal contributing most to the negative correlation with OAB risk is Ba.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».