The Disclosure of Non-Suicidal Self-Injury: A Qualitative Dyadic Study
Notice bibliographique
Résumé
Objectives : The disclosure of non-suicidal self-injury (NSSI) can be critical in facilitating recovery and preventing future NSSI, thus understanding the disclosure process is important. However, the disclosure of NSSI has traditionally been studied through an individual perspective, which falls short of capturing its true interpersonal nature. To address this gap, the current study aimed to qualitatively explore the experience of NSSI disclosure from both the discloser and their recipient’s perspectives. Methods : We conducted semi-structured interviews with 12 dyads ( N = 24, age = 18–45, 78% female) and analysed data using the framework method. Results : Seven themes were present across three stages of the disclosure process: the antecedent factors (relational factors, function of disclosures, anticipated reactions), the disclosure event (social reaction, emotional experience), and the perceived outcome of the disclosure (relational impact, intrapersonal growth). Conclusion : The findings position NSSI disclosures as a relational process wherein disclosers and recipients continuously draw on interpersonal factors to interpret and find meaning in their experiences with the disclosure. The insights from the current study offer important clinical implications for improving support in informal contexts, extend theoretical models of disclosure by accounting for dyadic processes, and demonstrate the methodological value of capturing the disclosure experience from a dyadic perspective.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,004 |
| Communication savante | 0,003 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».