Environmentally Persistent Free Radicals in Outdoor Surface Grime during Pollen Season
Notice bibliographique
Résumé
On outdoor surfaces, grime is an important substrate for the deposition and reactive loss of semivolatile and particulate bound pollutants. A previously unexplored source of grime reactivity is environmentally persistent free radicals (EPFRs), which are precursors to reactive oxygen species (ROS). To measure EPFRs in grime, grime was collected in Spring 2023 on glass beads deployed in suburban North Carolina, where possible primary EPFR sources include pollen and nearby prescribed burning. EPFRs are measured in all collected grime samples via electron paramagnetic resonance spectroscopy after extraction of the grime onto filters. Pollen contains the majority of the collected grime mass, and when isolated from the smaller component of the grime constituents via filtration, it comprises most of the measured EPFRs. Endogenous EPFRs were measured in commercial pollen samples ( Quercus rubra, Quercus velutina, and Betula pendula ), which supports the conclusion that pollen contributed to the overall EPFRs measured in the grime. Grime samples were collected under shaded conditions, which limits photochemistry as a secondary source of EPFRs in the field samples; to further investigate light mediated EPFR formation mechanisms, we also measured EPFRs in grime following laboratory photoaging. EPFRs are formed from irradiation in all grime samples; however, extended irradiation eventually reduces the number of EPFRs to their starting numbers, a trend which was also observed with the irradiation of the commercial pollen. The increase of EPFRs over grime age and with irradiation implies that ROS production in grime from EPFRs may also be sensitive to aging over time.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».