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Enregistrement W4413379191 · doi:10.24124/2025/30530

The effect of thermal experience on the survival of sockeye salmon (Oncorhynchus nerka) during their spawning migration in The Fraser River, BC

2025· dissertation· en· W4413379191 sur OpenAlexaffabout

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typedissertation
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueFish Ecology and Management Studies
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOncorhynchusEctothermFisheryFish <Actinopterygii>GeographyEnvironmental scienceBiologyEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

,Sockeye salmon (Oncorhynchus nerka) hold tremendous cultural, economic, and ecological value. The Fraser River, in British Columbia supports the largest return of sockeye salmon in Canada. The water temperature in the Fraser River has been increasing in recent decades, with an estimated increase of 1.5°C and 3°C in mean and maximum temperatures, respectively, since the 1950s and a significant increase in the number of days above critical thermal threshold for sockeye salmon. Sockeye salmon are ectotherms, meaning their physiology is highly dependent on their external environment and driven by changes in external temperature. Previous studies have shown that sockeye salmon experience significant impairment and mortality between 18°C and 21°C, and that the impacts of water temperature on survival vary between sexes and populations. Data for this study were collected by LGL Limited, UBC, Kintama, and DFO researchers and their partners. 3265 sockeye salmon were captured and either tagged with radio or acoustic transmitters in 2002, 2003, 2006, 2010, and 2011 and their migration was tracked using receiver arrays. Field-based studies that aim to investigate how water temperature affects survival during the adult spawning migration pose several challenges: 1) what aspect of the thermal experience is assessed, 2) imperfect detection can influence the outcome of studies relying on tagged fish, and 3) populations with small numbers of tagged fish can create unreliable estimates. I aim to address these challenges by 1) comparing the effect of three components of thermal experience, 2) by using an integrated travel time model and state-space version of the Cormack Jolly Seber (CJS) model to differentiate survival and detection, and 3) using a hierarchical mixed effects model to improve the survival probability estimates of populations with low sample sizes. The three aspects of thermal experience that were tested were: 1) the average temperature of the first 10 days following entry into the Fraser River, 2) the moving average of river temperature up to the final detection, and 3) the number of days above 18°C up to the final detection. The best fitting model, of the moving average river temperature prior to the final detection, was selected. The highest overall migration survival probability was found in the Harrison River Conservation Unit (CU), while the lowest overall migration survival probability was estimated in the Anderson-Seton CU. Across all CUs the overall migration survival probability estimate was lower for females than males. Male and female sockeye salmon reached 50% survival probability at ~18.5-20°C and ~18°C-19°C average temperature, respectively. These results align with previous research indicating sockeye salmon survival is significantly impaired between 18°C-21°C. These results also provide evidence to support conservation and enhancement of thermal refuges as well as conservation unit and sex-specific escapement targets and management adjustments.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,829
Score d'incertitude au seuil0,340

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,229
Écart entre enseignants0,222 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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