Self-Assembled Peptide Nanoparticle-Mediated Macrophage Polarization Enhances Anticancer Efficacy of Chemotherapeutics in Triple-Negative Breast Cancer
Notice bibliographique
Résumé
Peptide-based self-assembled materials are being investigated as a biodegradable option with various biomedical applications such as drug-delivery carriers and as biosensors. In this study, we report the mechanism of action of a synthetic β-sheet and turn rich macrocyclic host defense peptide that self-assemble in the form of nanoparticles and stimulate naïve and tumor-associated macrophages, resulting in the production of pro-inflammatory mediators in macrophage monoculture and in a macrophage/triple-negative breast cancer (TNBC) coculture model. Our results show that macrocyclic peptide-based nanomaterials termed as mCA4 engage with toll-like receptors of macrophages, activating downstream pathways in both naïve and IL-4-pretreated macrophages, and result in the production of pro-inflammatory mediators by the immune cells. The immunomodulatory potential of mCA4 is highly sequence-specific, and while an inactive analogue prepared by swapping a single amino acid in the peptide chain does not diminish the self-assembly properties of the parent peptide, its impact on the immunomodulatory potential is detrimental. The immunomodulatory potential of mCA4 is further confirmed in macrophage monoculture and in macrophage/TNBC coculture by proteomics and by Western blot analysis. The treatment of macrophage/TNBC coculture with mCA4 and chemotherapeutics enhanced anticancer efficacies of chemotherapeutics, suggesting immuno-adjuvant-like properties of materials for TNBC treatment.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».