Uso do Instagram como rede social para divulgação de informações técnicas em Zootecnia: estudo de caso na UFVJM
Notice bibliographique
Résumé
Este estudo avaliou o potencial das redes sociais como ferramenta para disseminar informações técnicas em zootecnia, visando alcançar produtores rurais e o público em geral. A pesquisa, realizada de janeiro a dezembro de 2021, consistiu na publicação semanal de conteúdo técnico no Instagram, utilizando o perfil oficial do curso de zootecnia da UFVJM (@dzoufvjm) e quatro perfis de estudantes. A análise dos resultados, baseada nos dados fornecidos pelo Instagram, revelou um crescimento significativo no perfil do curso ao longo do período, especialmente no segundo semestre. Embora o aplicativo não forneça parâmetros absolutos para avaliar o desempenho das publicações técnicas, o aumento nas métricas do perfil oficial sugere uma maior credibilidade e confiança por parte do público. O estudo também identificou estratégias eficazes para otimizar o alcance das publicações, como a postagem de conteúdo relevante para o cotidiano do público, de segunda a sexta-feira, entre 9h e 21h. Em suma, a pesquisa demonstrou que as redes sociais, quando utilizadas de forma estratégica, são uma ferramenta valiosa para a divulgação instantânea de informações técnicas em zootecnia e agronegócio, facilitando a comunicação e a disseminação de conhecimento.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,003 |
| Communication savante | 0,006 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».