Statistical interpretation of strength data for High-volume fly ash concrete – a new mix proportioning technique
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Posing its importance in building infrastructure, compressive strength is regarded as one of the most critical parameters to choose the grade of concrete. High performance concrete production not only involves huge physical effort and quality control, but also involves the incorporation of supplementary cementitious material in conjunction with high quality additives. In this present study, high volume fly ash content is used for high performance concrete mix. For any mix proportioning technique adopted, regression analysis is of utmost importance to validate the model. This current work covers detailed literature study on various forms of regression models developed for fly ash based concrete mixes. A new mix proportioning technique is adopted with cement replacement with class F fly ash as well partial addition of sand with fly ash as fine aggregate. In this present study, a linear regression analysis is conducted which produced excellent correlation coefficient for prediction of compressive strength at 28-days curing for high-volume fly ash concrete mixes. For the pulverized fuel ash substitution from 40%, 50%, 60% and 70% (cem:F ash 1:1), improved workability properties were obtained with increased chemical admixture content (~1-2%). Good correlation coefficient (R 2 ) values of 0.9831 or 98.3% are obtained at higher w/b ratios for 28-days curing. Trendline indicates the linear relationship with R 2 value of 0.9831 for higher w/b ratios and 0.974 for lower w/b ratios, suggesting a strong negative correlation. This signifies, a better model fit. Higher R 2 values of 0.98 signifies, good model fit, while R 2 values of 0.843 shows 15.7% variance due other properties in concrete such as reduced pozzolanic activity and fly ash reactivity at higher fly ash content beyond 40% and low water-binder ratios. Lower standard deviation values show that the data set is closely tight.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle