Using theory of change to better address social and economic needs in mental health services
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Social and economic needs are greater in populations living with mental ill-health compared with the general population. However, these needs are often not routinely or adequately assessed in practice, and there is a lack of corresponding support available for a range of social and economic needs. A practical roadmap is required to work towards social and economic inclusion as a central component of mental health services. METHODS: We used the participatory Theory of Change method to conduct two qualitative workshops with health care professionals, third-sector providers, academics and lived experience experts (Workshop 1, n = 16; Workshop 2, n = 14) in the area served by the South London and Maudsley NHS Trust. We co-developed a Theory of Change model which aimed to outline the key steps needed to put social inclusion at the centre of mental health care services in relation to the largest mental health Trust in the United Kingdom, yet with generalisable elements for mental health services in the United Kingdom more broadly. RESULTS: A shared goal for services was developed and agreed by participants of securing "a consistent mental health system that enables individuals to feel loved, valued, and capable of thriving beyond their basic needs". To progress from the current context to this shared goal, six objective pathways were co-produced to act as a roadmap: (1) Provision of person-centred culturally appropriate care; (2) Advocacy for funding for effective social inclusion services in line with need; (3) Advocacy for funding and support of social and peer programmes; (4) Co-located and localised community-based support hubs; (5) A shared feedback system with social inclusion Key Performance Indicators (KPIs) with an ability to include positive outcomes and drive accountability; and (6) A collaborative community service network. CONCLUSIONS: This Theory of Change model offers a tangible framework to put social inclusion at the centre of mental health services. This model can be adapted and translated to other services and settings that are aiming to make social inclusion a core feature of their provision, beyond those in which it was developed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,052 | 0,043 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,032 |
| Communication savante | 0,014 | 0,013 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,011 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».