LES Analysis of Vortex-Vortex Interaction and Associated Acoustic Signatures
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The rising levels of underwater ambient noise due to shipping have attracted the attention of international bodies such as the International Maritime Organization (IMO), International Towing Tank Committee (ITTC) and Vancouver Port, who aim to minimise radiated noise and reduce impact on marine creatures. A high-intensity turbulent noise not only brings negative impacts on a ship’s silent operation but also contributes to noise pollution that can disturb marine animals. Reconnection and breakdown of coherent vortices in propellers’ wake can produce significant pressure fluctuations, intensifying turbulent energy and contributing to a distinct noise signature. Relatively few studies have investigated the specific acoustic signatures resulting from vortex-vortex interactions. This study aims to understand these interactions and their associated acoustic signatures for a Vortex Reynold number, approximately of 2700, by examining the corresponding far-field acoustic signatures generated by these interactions. Contra-rotating and Co-rotating parallel vortex pairings with different separate distances under the same axial velocity had been modelled. These were conducted using Computational Fluid Dynamics (CFD) methods, where Large Eddy Simulation (LES) in combination with the Ffowcs Williams-Hawkings acoustic analogy (FW-H) were used to solve the hydrodynamic flow field and propagation of associated noises to the far-field. The unique acoustic signatures and hydrodynamic characteristics obtained from this investigation can provide an alternative perspective for understanding underwater acoustics, vortex-vortex interactions, and instabilities in incompressible conditions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».