2025 Drought in Nepal's Madhesh Province: A rapid situational analysis
Notice bibliographique
Résumé
Madhesh Province, Nepal’s “Grain Basket,” is facing a severe and prolonged drought in mid-2025 due to deficient winter rains and weak monsoon performance. Rainfall deficits of 30–50% have critically reduced groundwater recharge, dried up more than 30% of boreholes, and caused widespread water shortages, especially in Mahottari, Dhanusha, and Siraha districts. Satellite data and ground reports show significant crop stress, with delayed rice transplantation (only 52% completed vs. 92% last year) and an estimated shortfall of 400,000–450,000 metric tons of rice, potentially cutting national rice supply by 10%. The crisis is already leading to income losses for farmers, rising food prices, and risks of large-scale food insecurity. The government has declared Madhesh a disaster zone and initiated emergency measures such as deep and shallow tubewell installations and small irrigation schemes. ICIMOD is supporting with Earth observation–based drought monitoring and technical advice. Recommendations include: Short-term: seed replacements, alternative irrigation (mobile pumps, drip, sprinklers), crop diversification, food and water aid, and health support. Long-term: direct seeding methods, sustainable groundwater recharge (nature-based solutions, canal rehabilitation, Sunkoshi Marin Diversion Project), crop diversification, and stricter Chure Hills conservation. The report calls for urgent, coordinated action among government, development partners, farmers, and scientific bodies to mitigate the crisis and strengthen climate resilience.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».