The down‐regulation of <i>MsWOX13‐2</i> promotes enhanced waterlogging resilience in alfalfa
Notice bibliographique
Résumé
SUMMARY Soil waterlogging events are predicted to escalate globally as a result of climate change, threatening the sustainability of alfalfa ( Medicago sativa L.) and livestock production in the future. WUSCHEL‐related homeobox (WOX) transcription factors are known to play a role in numerous developmental processes and abiotic stress responses; however, their function in waterlogging resilience has not been investigated as of yet. In the present study, we functionally characterized the alfalfa MsWOX13‐2 gene, which we found to be differentially expressed in response to waterlogging. Although the RNAi‐mediated silencing of MsWOX13‐2 in alfalfa did not affect growth or morphology under normally watered conditions, MsWOX13‐2 RNAi plants exhibited higher chlorophyll retention and maximum quantum efficiency of photosystem II, as well as greater survivability, compared to empty vector genotypes under waterlogging. Subsequent analyses indicated that MsWOX13‐2 RNAi leaves accumulated less H 2 O 2 and displayed a greater increase in superoxide dismutase activity under waterlogging, resulting in reduced oxidative damage, which may have contributed to the enhanced waterlogging tolerance in these genotypes. RNA‐Seq analysis confirmed alterations in the transcript levels of genes related to antioxidants, as well as those involved in photosynthesis, anaerobic fermentation, phytohormone‐related pathways, and transcriptional regulation in the leaves of WOX13‐2 RNAi genotypes compared to wild type following waterlogging stress. Bi‐allelic mutation of MsWOX13‐2 in alfalfa using CRISPR/Cas9 confirmed its function in waterlogging response. Overall, our findings suggest that MsWOX13‐2 acts as a negative regulator of waterlogging response in alfalfa, providing a novel candidate for downstream breeding endeavors in this important species.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».