MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4413407270 · doi:10.1016/j.resourpol.2025.105692

Edmonton, a resource city: urban development examined through unrecognized resource legacies

2025· article· en· W4413407270 sur OpenAlexaboutno aff
Peter Whyte, Kristof Van Assche

Notice bibliographique

RevueResources Policy · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMining and Resource Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésResource (disambiguation)Environmental planningResource useNatural resource economicsBusinessGeographyEconomicsComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Edmonton, Alberta, is currently associated with oil and gas industries, yet its history as a resource community is in many ways not only obscure but also influential, even key to the understanding of its urban development. Timber harvesting, brick making but most importantly local coal mining powered and structured Edmonton's growth. Several communities were key to this foundation, ultimately becoming hosts for many other city sustaining functions. River flats communities like Riverdale and Cloverdale were vulnerable to floods. Beverly, an official coal mining town had a prolonged history of struggle. McCauley was home to the Federal prison; resident prisoners mined the coal beneath Riverdale. Coal mining in Edmonton was replaced by informal and social housing, waste management, major transportation projects, and finally development of Edmonton's River Valley parks system. Edmonton provides a case study for expanding the resource communities narrative. Key communities in Edmonton's early years show how coal mining influenced landscape, economic shifts, and relationships within a growing city. A combined process of GIS analysis, local media analysis, and literature review provides a framework for understanding how Edmonton, a large northern city initially shared the experiences and difficulties of small resource communities in earlier years of growth and development. Large and diverse cities which seemingly transcended their extractive origin can be analyzed through the lens of resource legacies, which can reveal, as in Edmonton, that largely forgotten histories of vanished resources can mark cities and their planning in profound ways. We therefore speak of opaque resource cities.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,181
Score d'incertitude au seuil0,364

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,004
Études des sciences et des technologies0,0160,011
Communication savante0,0080,002
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,241
Écart entre enseignants0,226 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueResources PolicyMême sujetMining and Resource ManagementTravaux en français237 207