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Enregistrement W4413409424 · doi:10.47191/etj/v10i08.12

Carbon Capture and Storage (CCS) as a Pillar for Balancing Energy Transition and Climate Goals

2025· article· en· W4413409424 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueEngineering and Technology Journal · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEnergy
ThématiqueGlobal Energy and Sustainability Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPillarCarbon capture and storage (timeline)Climate changeEnvironmental scienceCarbon fibersEnergy transitionNatural resource economicsMaterials scienceEngineeringGeologyMechanical engineeringEconomicsOceanographyComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The global pursuit of climate change mitigation and energy transition presents a formidable challenge, demanding innovative solutions to significantly reduce carbon emissions while ensuring the continued stability of global energy systems. Carbon Capture and Storage (CCS) stands out as a pivotal technology capable of bridging the gap between fossil fuel reliance and the widespread adoption of renewable energy sources. This paper explores the role of CCS in achieving energy transition and climate goals, focusing on its technical mechanisms, applications, and potential to decarbonize hard-to-abate sectors. By capturing carbon dioxide (CO2) emissions from industrial processes, fossil fuel power plants, and even directly from the atmosphere, CCS can prevent large amounts of CO2 from entering the atmosphere, thereby supporting the global effort to limit temperature rise as outlined in the Paris Agreement. The paper provides a detailed review of the three core stages of CCS: capture, transportation, and storage, explaining the technological innovations behind each stage. Various CCS methods, including pre-combustion, post-combustion, and oxy-fuel combustion, are discussed, illustrating the flexibility of CCS technologies across diverse industrial applications, from power generation to heavy industries such as cement, steel, and chemicals. Furthermore, the integration of CCS with renewable energy systems is analyzed, demonstrating how CCS can complement intermittent renewable sources, contributing to grid stability and enhancing energy security. Despite its potential, several barriers hinder the large-scale deployment of CCS, including technological challenges, high costs, and societal concerns about CO2 storage safety. The paper also emphasizes the importance of supportive policies, including carbon pricing, incentives for early-stage projects, and international collaboration, to facilitate the wide-scale adoption of CCS. Global case studies, including successful projects in Canada and Norway, provide valuable insights into best practices for overcoming these barriers and scaling up CCS infrastructure. Finally, the paper explores the future directions for CCS research and policy, emphasizing the importance of ongoing innovation and international investment in advancing CCS technologies. As nations strive to meet their net-zero emissions targets, CCS will likely play a critical role in enabling industries to decarbonize without compromising economic stability or energy access.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,571
Score d'incertitude au seuil0,474

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,002
Tête enseignante GPT0,210
Écart entre enseignants0,207 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle