Comparison of the Efficacy Between the Combination of Herbal Extracts and Silicone Derivative VS the Combination of Herbal Extracts, Silicone Derivative and Sunscreen in Reducing Scar Development at Donor Site of the Split Thickness Skin Graft
Notice bibliographique
Résumé
Background: To compare the efficacy between the combination of herbal extracts and silicone derivative VS the combination of herbal extracts, silicone derivative and sunscreen in reducing scar development at the split-thickness skin graft donor site and also the different between the two treatment groups and placebo. Methods: A prospective randomized double-blind control study to compare efficacy between the combination of herbal extracts and silicone derivative (Group I) VS the combination of herbal extracts, silicone derivative and sunscreen (Group II) VS placebo (Group III) in reducing scar development at the split-thickness skin graft donor site within 1 month after complete epithelialization. Scar assessments using the Vancouver Scar Scale (VSS) and Cutometer® (The Multiprobe Adapter System Cutometer Dual MPA580) were taken 4, 8, 16 and 24 weeks postoperatively. Results: Of the 12 patients, 8 were enrolled, total 18 split-thickness skin graft donor sites were evaluated in this study. There was statistically significant lower in itching parameter of VSS between treatment groups compared to the placebo group after 8 weeks of treatment; Group I VS Group III (p = 0.003, 0.002, 0.002 at 8, 16, 24 weeks, respectively), Group II VS Group III (p = 0.003, 0.002, 0.002 at 8, 16, 24 weeks, respectively). After 24 weeks of treatment, there was statistically significant lower erythema index in Group II when compare to Group III (359.09 VS 378.40, p = 0.004). There was statistically significant lower melanin index in both treatment groups when comparerd to placebo group; Group I VS Group III (317.80 VS 341.600, p = 0.013)) and Group II VS Group III (316.19 VS 341.60, p = 0.028). There was no statistically significant different in pliability index between groups. Conclusion: The results from this study confirmed that the combination of herbal extracts and silicone derivative with or without sunscreen could reduce scar itching and these combinations might improve scar pigmentation and tend to reduce scar erythema.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».