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Enregistrement W4413422548 · doi:10.1016/j.micromeso.2025.113821

Enhancing volatile organic compounds (VOC) adsorption and electrothermal regeneration of CuBTC using carbonaceous and metallic modifiers

2025· article· en· W4413422548 sur OpenAlexafffund
Sina Neshati, Zaher Hashisho

Notice bibliographique

RevueMicroporous and Mesoporous Materials · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueCatalytic Processes in Materials Science
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaAlberta Innovates
Mots-clésAdsorptionMetal-organic frameworkChemistryVolatile organic compoundChemical engineeringMetalEnvironmental chemistryChromatographyOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study aimed to enhance the adsorption capacity for volatile organic compounds (VOCs) and the electrical conductivity of a metal-organic framework (MOF) CuBTC to enable electrothermal regeneration after VOC exposure. CuBTC was modified by integrating carbonaceous materials using sonication-assisted synthesis, solvothermal techniques, and post-synthesis physical mixing, as well as incorporating metallic modifiers using sonication-assisted synthesis. X-ray diffraction (XRD) confirmed the samples' structural integrity, and thermogravimetric analysis (TGA) provided insights into thermal stability up to 250 °C and modifier content in the final product. Nitrogen and n-heptane adsorption isotherms assessed adsorption properties and surface characteristics, while transmission electron microscopy (TEM) evaluated the dispersion of the modifiers. Electrical resistivity measurements indicated that graphene was the most effective in reducing resistivity (achieving resistivity of 0.04 Ω·m), followed by CNT-modified samples. Although most modified samples had reduced surface areas and porosities, physically mixing CuBTC with 50 wt% PC (porous carbon) yielded a sample with a surface area of 1,294 m 2 /g, surpassing the 1,228 m 2 /g of unmodified CuBTC, with a resistivity of 0.42 Ω·m, within the suitable range for electrothermal regeneration (0.2–0.8 Ω·m). The electrothermal regeneration of this sample consumed 71 kJ/g.hr, less than the 300 kJ/g.hr required for conventional regeneration, and reached a desorption temperature of 120°C in 30 minutes, compared to 60 minutes for conventional regeneration. This proof-of-concept study demonstrates the potential for modifying CuBTC to produce electrically conductive MOFs suitable for electrothermal regeneration. It offers an energy-efficient approach to pollution control and remediation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,238
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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