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Enregistrement W4413426075 · doi:10.1109/icma65362.2025.11120782

Modelling of a Piezoelectric Actuator under Large Deformation for Smart Structure Applications

2025· article· en· W4413426075 sur OpenAlexafffund
Mostafa Alizadeh, Xiaodong Wang

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueMaterial Properties and Applications
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésActuatorPiezoelectricityDeformation (meteorology)Smart materialMaterials scienceComputer scienceMechanical engineeringEngineeringComposite materialArtificial intelligence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The current paper presents our recent progress in the analysis and simulation of the electromechanical response of piezoelectric actuators. Of particular interest is the general behavior of thin-sheet actuators. As fundamental elements, this type of actuator plays an important role in the design of smart structures, which can be programed and/or reconfigured in service. Although the linear behavior of this type of actuator has been extensively investigated, there has been a lack of study of their nonlinear electromechanical behavior under large deformation. The current theoretical analysis evaluates the effects of nonlinearity on the performance of a piezoelectric thin-sheet actuator under coupled electromechanical loads. The actuator is modelled as a Euler-Bernoulli beam with consideration of the electromechanical coupling effect. The response of the actuator is dominated by the load transfer between the actuator and the host structure, and as a result, the formulation of the problem is established by developing nonlinear integral equations to determine the interfacial stresses. The coupled nonlinear behavior of the actuator under various mechanical and electrical loads is then evaluated. The current study provides new valuable results describing the nonlinear behavior of piezoelectric actuators and enhances the understanding of actuator performance in smart structure applications.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,794
Score d'incertitude au seuil0,292

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,250
Écart entre enseignants0,231 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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